인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
증권가와 금융 업계에는 생성형 AI를 사용하면 기업이 거대 클라우드 업체에 의존하게 될 것이라는 우려가 널리 퍼져 있다.
오늘날 비즈니스에서 필요한 한 가지를 꼽으라면 데이터, 최대한 많은 데이터다. 데이터 웨어하우스로 시작해 이제 데이터 레이크까지, 기업은 온프레미스와 클라우드 툴을 사용해 데이터
AI로 실질적인 가치를 창출하는 방법이 IT의제 상단에 오르고 있다. 하지만 심화되는 공급업체 명단 관리, 기업 보안, 인재 개발 또한 올해 중
글로벌 프로 e스포츠 단체인 팀 리퀴드(Team Liquid)는 우승 기록을 이어가기 위해 다양한 AI 기능을 활용하고 있다. ⓒ
CIO가 고객 데이터를 안전하게 보호하면서 조직을 위해 생성형 AI와 비즈니스 인텔리전스의 잠재력을 발휘하고자 한다면 생성형 BI(GenBI)를 고려해 볼 만하다. 그 방법을 소개한다.
네이버가 자체 기술 채널인 ‘채널 테크’를 통해 ‘네이버 ASF(AI Safety Framework)’를 17일 발표했다. AI 시스템을 개발하고 배포하는 과정의 모든 단계에서 AI의 잠재적 위험을 인
생성형 AI는 격차 메우기, 문서에서 정보 추출, 데이터 품질 개선 등 수많은 데이터 문제를 해결할 수 있지만, 전문가들은 신중을 기하고 기존 접근 방식과 함께 사용해야 한다고 말한다.
메타가 당분간 최신 AI 서비스를 유럽에 출시하지 않겠다고 14일 밝혔다. 아일랜드 규제 당국이 페이스북과 인스타그램 데이터를 AI 학습에 활용하지 말라고 지시한 후 내려진 결정이다.
마이크로소프트가 새로 발표한 리콜 기능은 PC 사용자의 모든 활동을 기록한다. 그러나 해커의 공격 대상이 될 위험이 커 논란이 일고 있다.
몇몇 전문가는 기업이 AI의 실질적인 이점을 얻기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 채택할 필요까지는 없다고 조언했다. ⓒ Get
