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클라우드 보안 현황이 중대한 전환점에 도달했다는 분석이 제시됐다. 이에 따르면 기업들이 충분히 보호하지 못하는 클라우드 환경을 공격자들이 본격적으로 겨냥하면서 리스크가 가속화
레달의 분석 결과, 한국 딥테크 생태계는 바이오 분야에 쏠려 있는 반면 양자기술과 차세대 원자력 등 기초과학 기반 분야는 민간 창업과 투자가 거의 없는 것으로 나타났다.
이번 가격 인하는 GPU 수요 및 비용이 계속 증가하는 상황에서 아마존웹서비스(AWS)가 경쟁력을 확보하기 위한 조치로 해석되고 있다.
데이터와 머신러닝 알고리즘에서 얻는 인사이트는 매우 유용하지만, 한 번 저지른 실수는 되돌릴 수 없다. 최근 발생한 AI 관련 대형 사고는 계획대로 작동하지 않을 경우 얼마나 큰 피해를
보고서에 따르면 모든 조직이 평균 6.6개의 고위험 생성형 AI 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다.
깃허브는 에이전트 도입이 팀의 데브옵스 역량을 한층 끌어올릴 수 있다고 설명했다. 에이전트는 버그 수정부터 디펜던시 업그레이드까지 다양한 개발 업무를 지원하며 생산성을 높인다.
“인간의 대화는 풍부하고 미묘한 차이가 있으며, 말의 내용뿐만 아니라 말투, 억양, 심지어 웃음과 같은 비언어적 발성까지 그 의미가 전달된다. 우리는 대화가 AI와 상호 작용하는 핵심
AI는 과장된 기대가 아니라 실제 비즈니스 목표에 연계될 때 진정한 ROI를 실현한다. 알고리즘이 아니라 결과에서 출발해야 지속적인 가치, 민첩성, 효율성을 확보할 수 있다.
기업 보안 책임자들이 간과하기 쉬운 AI 기반 벤더 이메일 손상(VEC, Vendor Email Compromise) 공격이 다단계 인증(MFA), 기존 필터링 시스템, 직원 보안 인식을 우회하고 있는 것으로 나타났다. 이에
중요한 과제이지만 대부분 기업은 여전히 AI 모니터링 및 리스크 관리 플랫폼을 도입하지 않고 있다. 걸림돌은 무엇일까?
