인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
IBM이 기업용 소프트웨어 기업인 터보노믹을 인수하는 계약을 체결했다고 29일(현지시간) 발표했다. AI 기반의 네트워크 및 워크로드 관리 서비스를 제공할 발판을 마련하기 위한 것이라는
찬찬히 살펴본다. 마이크로소프트가 인기 있는 드래곤(Dragon) 음성-텍스트 도구를 공급하는 뉘앙스(Nuance)를 약 200억 달러에 인수했
美 워싱턴 D.C 상하수도국에서는 수도 및 하수관 파손을 사전에 잡을 수 있도록 예측 애널리틱스(Predictive analytics)와 인공지
직원 교육은 기업에게 중요한 문제다. 직원의 이탈, 채용, 전환 문제가 고조되는 상황에서 직원을 위한 새로운 기술 교육과 교차 교육이 매우 중요
우리의 믿음직한 전화기는 기대치를 한껏 올려놓았다. 그렇지 않은가?
최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치
AI란 무엇일까? 일반적으로 기계가 사람의 사람처럼 생각하고, 사람을 닮은 행동을 하도록 프로그래밍한 것으로 정의된다. 즉 인공지능(AI)은 학습을 통해 문제를 해결하는 능력 등 사람의
데이터를 분류하거나 결과를 예측해야 하는가? 머신러닝(ML) 프로젝트 진행에 어려움을 겪고 있는가? 상황을 호전시킬 수 있는 다양한 기법들이 있다.
‘신뢰하라 그러나 검증하라(Trust but verify)’는 좋은 말이지만 이를 현실적으로 AI에도 적용할 수 있을까?
AI 기술이 비즈니스 환경에 점점 더 깊숙이 들어오고 있다. 일상적인 업무가 대체되고 남은 업무도 보강되거나 다른 방식으로 변화되고 있다. 또 AI 기술은 비즈니스의 모든 측면에 스며들고
