인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
ERP(Enterprise Resource Planning)시스템은 기업 전반의 운영 정보를 중앙 데이터베이스를 기반으로 저장, 관리 및 활용하
의료보험 회사에게 의료의 질과 비용 효율을 평가하는 작업이란 언제나 쉽지 않다. 업무 자체가 복잡할 뿐더러 수많은 내과의, 전문의, 병원, 여타
페이스북 등의 기업이 10년 전의 당혹스러운(!) 사진에서 나와 친구를 인식하는 기술을 사용하는 것은 익히 알려져 있다. 일반적으로, 이 기술은 얼굴의 기하학적 배열의 매핑을 활용한다.
호주의 한 법률 IT 업체가 아마존의 알렉사를 활용해 '가상 변호사'를 개발하고 있다. 사람처럼 법률 문서를 즉시 작성할 수 있다고 주장하는데, 당장 신참 변호사의 일자리에 위협이
오늘날 기업들이 고객 경험을 개선한다는 목표에 매진하고 있다. 이와 관련한 기업들의 시도 중 두드러지는 하나가 인공지능의 활용이다. 점차 많은
지금은 데이터 주도형 마케팅의 황금기다. 잠재 고객 발굴 및 확대, 고부가가치 고객 파악, 소비자 여정 지원 등 데이터는 모든 마케팅 활동에 도
2018년, 인공지능(AI) 파일럿 프로젝트가 급증했다. 고객 관계를 강화하거나 네트워크 운영을 개선하려고, 또는 사이버보안 태세를 증강하려는
자동화와 인공지능(AI) 기술 덕분에 RPA(Robotic Process Automation)가 더 빠르게 확산하고 있다. RPA를 이용하면 규칙 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화해 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움
AI에 대한 기업 분야의 열의가 식을 줄 모른다. IDC가 내놓은 최근의 예측에 따르면 세계적으로 인식 및 AI 시스템, 다시 말해 챗봇, 딥러닝, 그리고 이들을 구동하는 인프라에 대한 기업 지출
로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA)는 나온 지 여러 해가 지난 기술이다. 그간 RPA 기술을 검토하고 활용하는 기업이 꾸준히 증가하면서 RPA 벤더 또한 계속해서 늘고 있다.
