인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
지난 1년 동안 왓슨 헬스, 특히 ‘종양학을 위한 왓슨’(WfO ; Watson for Oncology)이 의사 사용자들에게 정확하지 못하거나 기대치를 밑도는 조언만을 생성한다는 비판을 받고 있다. (WfO는
여기 월스트리트 저널(Wall Street Journal, WSJ) 독자 2명이 있다. 한 명은 도시 거주자로 2주 동안 소셜 미디어로 공유된 기사 5건을 읽었다. 다른 한 명은 지방에 살고 있으며 검색을 통해 기업 섹
광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.
도미도는 그 어느 때보다 다양한 디지털 기기를 통해 주문을 접수 받고 있다. 그러나 이 피자 기업은 '전화' 채널도 포기하지 않았다.
예전에 생체인식 기술은 공상과학 영화나 소설에서 고유한 물리적 특성이나 행동을 통해 사람을 식별하는 것을 자주 등장했다. 하지만 이제는 엄지손가락 지문으로 휴대전화의 잠금을 해
많은 기업이 인공지능(AI)에서 단기간에 성과를 내려고 하다가 재현성(reproducibility) 문제에 직면한다. 특히 애자일 기법을 도입한 후 AI 재현성 문제가 더 심해진다.
LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나
무인자동차를 ‘윤리적으로’ 프로그래밍하려면 어떻게 해야 할까? 로봇 의사를 교육하는 최선의 방법은 무엇일까? 기계에게 심미
챗봇(Chatbot)은 2018년에 유행한 고객경험(CX) 기술이며 잘만 활용하면 수천 명 고객의 CX를 개선할 수 있어 콜센터 직원들이 더욱
아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까?
