인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
콜린슨그룹(Collinson Group) CIO 크리스 로드는 구글이 '모바일 퍼스트' 생각을 어떻게 바꿨고 ‘AI 퍼
비즈니스 성과를 높이기 위해 인공지능을 활용하려는 조직이 끊임 없이 노력해야 할 분야가 있다. 테스트와 학습, 데이터 품질 강화, 직원 역량 강
톡데스크 포 세일즈(Talkdesk for Sales)는 주목할 만한 가치가 있다. AI가 인간의 역량 세트를 증강시켜 생산성을 높일 수 있음을
삼성전자에서 야심 차게 개발하고 발표한 인공지능 플랫폼인 빅스비의 개발 총책임자를 교체한다는 뉴스를 지난달 어느 아침에 접했다. (‘
'아이폰 X' 스마트폰의 사전 주문이 곧 시작된다. 다양한 신기능과 훌륭한 속도, 뛰어난 성능까지 일부에서는 세계 최고의 스마트폰이라고 치켜세운다. 그러나 아이폰 X의 진정한 가
데이터 과학에서 인간만이 담당할 수 있었던 업무를 수행하는 도구가 등장했다. 데이터 과학자라는 직업의 미래에도 경고 신호가 켜질지도 모른다.
데이터 분석을 마스터하거나 단순히 활용하고 싶다면 파이썬(Python)이 제격이다. 파이썬은 배우기 쉬울 뿐 아니라 지원이 심오하고 광범위하다. 또 대부분의 데이터 과학 라이브러리와 머신
머신러닝과 인공 지능(AI)이 과거 어느 때보다 빠른 속도로 우리 주변을 변화시키고 있다. 스스로 주행하는 자동차, 자연어 처리, 그랜드 마스터와 체스를 두는 컴퓨터 등에 더 가까워지고
마이크로소프트와 아마존이 협력해 MXNet과 마이크로소프트 코그니티브 툴킷 프레임워크를 함께 이용하기 쉬도록 만들었다.
폴 에크먼(Paul Ekman) 박사는 뉴기니아와 아프리카 원주민등 20여개 문명의 인간 표정 연구를 통하여 인류 공통 감정이 얼굴에 어떻게 나
