인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
기업이 고객 서비스와 생산성, 운영 효율성을 개선하기 위해 챗봇과 가상 비서, 그밖에 대화형 도구를 더 많이 사용하면서 인공지능(AI) 기술이 급부상하고 있다. 특히 AI는 전통적으로 '
AI 기술 경쟁에 뛰어 들었다면, 수많은 데이터 과학자가 참여하는 커뮤니티에 주목할 만한 이유가 충분하다.
금융 데이터 전문기업 블룸버그(Bloomberg)에서는 수백 명의 데이터 과학자가 색다른 업무를 담당하고 있다. 키보드와 모니터로 구성된 회사의 범용 터미널(Terminal)을 금융권 사용자들이 계속
인텔이 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 및 완전 자율주행 자동차용 비전 기술 이스라엘 기업인 모빌아이 N.V.(Mobileye N.V.)를 인수할 계약을 체결했다고 지난 13일 발표했다.
빌 게이츠가 간단하고 분명한 제안을 제시했다. 로봇에 세금을 부과함으로써 자동화의 확산을 늦추고 아동과 노인 보살핌 등 우리의 경제가 무시하는 중요한 일들을 재정적으로 지원하자
임원 및 IT인재 헤드헌팅 전문 회사인 해리스 얼라이드(Harris Allied)의 설문조사에 따르면, 유능한 IT인재 영입이 관리자들의 주요 고민으로 선정됐다. 더 놀라운 점은 5년 연속 관리자 고민 1
인공지능과 마케팅의 결합은 ‘귀여운 챗봇’에 그치지 않는다. 여기 마케팅 이니셔티브에 AI를 접목시킴에 있어 알아야 할 정보들을 정리했다.
최근 필자는 블룸버그뷰(BloombergView)에 실린 케이시 오네일의 글 '도널드 트럼프는 특이성이다(Donald Trump is the Singularity)'를 흥미롭게 읽었다. 그는 새 대통령 트럼프가 정부 운영을 위
오늘날 지식 노동자가 겪는 어려움을 꼽는다면 대표적인 것이 과도한 업무 부담(워크로드)과 낮은 생산성이다. 전자의 경우 소모적인 업무를 없애고 개선하는 시스템이 해법이 될 수 있다.
인공지능(AI)과 머신러닝, 특히 딥러닝은 아마 2016년 가장 성공적이었던 기술 주제라 표현할 수 있을 것이다. 딥러닝의 '의미'와 이를 직접 활용하는 '방법'에 대해 알아본다.
