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주요 AI 기업들이 2025년 AI 분야의 큰 발전을 예고하고 있다. 선도적 CIO들은 인간의 증강과 비즈니스 연계 활용 사례의 실용성에 집중하라고 조언한다.
엔비디아가 AI 에이전트를 안전하게 구축할 수 있도록 돕는 엔비디아 NIM 마이크로서비스(NVIDIA NIM microservices)를 출시했다고 15일 발표했다.
스노우플레이크(Snowflake)가 스위프트KV(SwiftKV) 최적화 기술을 vLLM에 통합하면 대규모 언어 모델(LLM) 추론 처리량을 최대 50%까지 향상시킬 수 있다고 밝혔다. 또한 코텍스 AI(Cortex AI)에서 메타
IBM과 뷰티 기업 로레알 그룹(이하 로레알)이 AI 모델 구축을 위해 협력한다고 발표했다. IBM의 생성형 AI 기술과 전문성을 활용해 화장품 제형(formulation) 데이터에서 새로운 인사이트 및 아이
AI 어시스턴트로 인해 스마트폰의 모바일 앱 사용량이 2027년까지 25% 감소할 것이라는 전망이 나왔다. 또한, 2026년까지 웹 콘텐츠의 1/3 이상이 차세대 AI 기반 검색 목적으로 생성되고, 2028년
많은 CIO가 AI 프로젝트 비용을 우려하는 가운데, 일부 기업은 투자를 지속하기 위해 비핵심 자산 매각을 검토하고 있다.
생성형 AI 등장 이후 기술 변화의 속도가 더욱 빨라졌다. 위험을 감수하고 실험하는 것이 더 나을까, 아니면 검증된 사용 사례를 기다렸다가 뛰어드는 것이 더 나을까?
시스코가 AI 디펜스(Cisco AI Defense)를 발표했다. 기존 보안 솔루션으로 대응하기 어려운 안전 문제와 보안 위협이 대두되는 가운데, 고객들이 안심하고 AI 애플리케이션을 개발, 배포 및 보호
메타(Meta)가 자사의 오픈소스 AI 모델인 라마(LIama)를 활용하고 있는 기업과 의료 분야 사례를 공개했다.
데이터 스토리지 기업 씨게이트 테크놀로지(Seagate Technology)가 시장 조사 기관 리콘 애널리틱스(Reacon Analytics)에 의뢰해 한국을 포함한 10개국 15개 산업군의 기업 경영진을 대상으로 조사한
