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생성형 AI는 직원들이 증가하는 비즈니스 과제를 해결하기 위한 혁신적인 기술 해결책을 찾을 수 있게 한다. 하지만 누군가는 이런 자유가 무질서로 이어지지 않도록 관리해야 한다. 그 사
마그네틱-원(Magnetic-One)은 세일즈포스의 에이전트포스나 IBM의 비(Bee) 에이전트 프레임워크와 같은 멀티 에이전트 프레임워크와 경쟁한다.
메타(Meta)의 닉 클레그 글로벌 업무 담당 사장이 메타의 오픈소스 AI 모델인 라마(LIama)의 활용 사례와 목표 등을 공개했다.
퍼블릭 클라우드 시장은 폭발적으로 성장하고 있는데, 그 이유는 쉽게 이해할 수 있다. 생성형 AI에 대한 관심으로 기업은 데이터 스토리지와 컴퓨팅 등 더 많은 자원을 할당하기 위해 퍼블
오픈AI가 VR·AR 기기 개발 전문가인 케이틀린 칼리노프스키를 로봇 사업부 수장으로 영입했다.
AI와 머신러닝은 사이버보안에 유용하지만 공격자의 다재다능한 창으로도 활용되고 있다.
AI를 활용한 성과 경쟁에서 성공을 거두려는 CIO라면 ‘새로운 도전 과제 네 가지’를 극복해야 한다고 가트너가 제시했다.
AI가 클라우드 분야를 뒤흔들고 있다. 데이터센터 건설이 증가하고 비용 관리에 대한 관심이 늘고 있다. 새로운 대안 플랫폼들도 부상 중이다.
AI 활용과 혁신, 규제가 공식 표준의 발전 속도를 앞지르는 상황에서, IT 리더는 AI 위험을 관리하기 위한 사내 정책을 수립할 때 기존의 프레임워크와 도구, 그리고 동료의 협력을 적극 활용
“연결된 자산의 시대에는 데이터 인프라와 가시성이 필수적이고, 고품질의 통합 데이터는 운영을 개선하려는 모든 기업에게 중요하다. 특히 파트너십이 비즈니스 모델을 뒷받침하고,
